洗掉一身油，抹去腳下泥：數智化如何改變中國石油

輕點鼠標，千里之外油田工況數據實時呈現；戴上智能頭盔，與遠程專家聯合解決疑難雜癥；無人機與巡檢機器人晝夜不息，重塑傳統巡檢模式——這一切正是中國石油數智化轉型的生動縮影。

這場轉型遠非簡單的技術升級，而是一場深刻的戰略重構、組織變革和業務重塑。能源保障與安全乃“國之大者”，以數智技術賦能油氣業務不僅關乎企業價值提升，也有助于增強央企核心功能，端牢能源安全飯碗。

中國石油的數智化轉型并非一蹴而就。2000年以來，公司歷經20年集中統一的信息化建設，為數智化轉型筑牢堅實基礎。“十四五”期間，公司緊跟新興技術趨勢，今年初確立“數智石油”為集團第五大戰略舉措，加速邁向數智賦能新階段。

“大象”轉身，向來不易，但數智化理念正在觸及這家龐大企業的“神經末梢”。

告別“苦臟累”：數智化重塑一線作業

長期以來，石油工人的日常是“一身油、兩腳泥”。他們依賴體力與經驗，工作在“苦、臟、累、險”的環境中，每天面對的是繁重的人工巡檢和手腳并用的設備操作。

但如今，變化悄然發生。在鄂爾多斯盆地長慶油田，由無人機集群與巡檢機器人組成的“智能衛兵”24小時“上崗”盯防，機器人沿軌道滑行，僅需0.3秒便將相關數據傳至60公里外的指揮中心，巡護人員從3人精減至1人。

油區管線大多藏在山大溝深的地方。過去，巡線員得沿著管線走，安全風險極高。而現在，在數智技術的加持下，員工再也不用冒險跋涉，人員安全和交通風險大大降低，響應速度和運維效率顯著提升。

與此同時，智能化作業已深入井下關鍵環節。依托中國石油昆侖大模型研發的“井下智腦”——頁巖油井下作業智能體，正以10秒的極速響應能力達到90%故障識別準確率，顯著提升了復雜地下油藏工況決策和作業效率。

目前，長慶油田以僅300多人的團隊，高效管理近200萬噸產能，人均油氣當量貢獻值高達4869噸/年，創造了國內非常規油田開發效率的新標桿。而這樣的一線案例，正在中國石油各處上演。

數智化轉型的效益顯而易見：目前，中國石油智能油氣田的應用場景已覆蓋50萬口井、4萬座場站，實現大型場站少人值守、中小場站無人值守，全產業鏈協同效率提升20%。

大模型賦能上百應用場景，占據AI時代競爭高地

人工智能的浪潮席卷千行百業，油氣產業也不例外。

中國石油集團董事長戴厚良指出：“國資央企必須切實增強責任感緊迫感，牢牢把握數字化、網絡化、智能化發展大勢，搶抓機遇，推動人工智能與產業深度融合，增強核心功能，提高核心競爭力。”

2024年8月，中國石油首發昆侖大模型，成為我國能源化工領域首個通過國家備案的行業大模型。經過持續迭代升級，到2025年5月，中國石油正式發布3000億參數昆侖大模型，上百個深度賦能的產業應用場景同步亮相。

“百模大戰”，落地為王。而場景應用正是中央企業發展人工智能的最大優勢所在。從勘探開發、煉油化工到裝備制造，昆侖大模型覆蓋多條業務線，加速形成新質生產力。

例如，在勘探開發環節，昆侖大模型構建智能化全波形反演應用場景，提高了地震波波動方程求解效率；在銷售領域，將AI智能體嵌入加油站管理系統，24小時在線響應員工及客戶問題；此外，昆侖大模型以“數字員工”助力管理與服務，“數字財會審核專員”“數字造價工程師”等23個專業高效“數字員工”上崗，全面提高業務效率效能。

高質量數據集是人工智能大模型訓練、推理和驗證的關鍵基礎。中國石油建立行業、專業、場景三級數據集管理機制，數據集規模已達到500TB，為人工智能提供充足“養分”。

端穩能源“飯碗”，抓住數智時代主動權

今天，誰能把握大數據、人工智能等新經濟發展機遇，誰就把準了時代脈搏。作為國內能源產業的排頭兵，中國石油將數智化作為建設世界一流能源公司的核心抓手。

其中，工業軟件國產化為數智石油科技創新重點工程。

很長一段時間內，油氣工業軟件一度被一些西方國家壟斷。然而，工業軟件的自主可控事關能否端牢能源“飯碗”，這一關必須要過。在國家堅持科技自立自強的戰略指引下，中國石油持續推進重點工業軟件攻關，研發形成一系列軟件產品并實現規模化應用。

例如，中國石油自2011年起組建軟件研發團隊，歷經十余年的研發和創新，打造首套國產工業級油氣藏數值模擬軟件HiSim，填補了國內技術空白。目前，該軟件已在國內百余個油氣區塊以及阿聯酋、乍得、伊拉克等十余個國家規模應用。

放眼全球，數智技術已成為大國競爭的熱土，數智石油是必須答好的時代答卷。

目前，中國石油已將“數智石油”納入集團公司戰略體系，制定發布“數智中國石油”總體規劃，布局實施信息化補強、數字化賦能、智能化發展“三大工程”，并成立昆侖數智公司、中石油（北京）數智研究院等數智化支持單位，用于推動從經營管理、生產運營到日常辦公管理的全面數智化升級。 文/李十一