對話Unity中國總裁張俊波：具身智能的使用驅(qū)動數(shù)字孿生發(fā)展，團結(jié)引擎與多模態(tài)大模型構(gòu)成互補

每經(jīng)記者｜朱成祥    每經(jīng)編輯｜陳旭    

10月23日，全球知名3D引擎廠商Unity在上海北外灘召開第十屆Unite開發(fā)者大會。當(dāng)日下午，Unity中國總裁張俊波接受了《每日經(jīng)濟新聞》記者（以下簡稱每經(jīng)記者）的采訪。

Unity的解決方案覆蓋游戲、汽車和工業(yè)等領(lǐng)域。張俊波告訴每經(jīng)記者：“具身智能的使用將驅(qū)動數(shù)字孿生的發(fā)展。”

當(dāng)下，具身智能的訓(xùn)練需要采用模擬仿真技術(shù)，張俊波認(rèn)為，機器人的運營和規(guī)劃也需要數(shù)字孿生。機器人在真正投入使用之前，需要提前排練和規(guī)劃，在此過程中使用數(shù)字孿生技術(shù)來解決問題是最合適的。

開發(fā)者大會現(xiàn)場 圖片來源：主辦方

具身智能發(fā)展會推動數(shù)字孿生的發(fā)展

值得關(guān)注的是，Unity中國也推出了3D引擎——團結(jié)引擎。那么，這一產(chǎn)品應(yīng)當(dāng)如何平衡全球技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與中國市場的獨特需求？

張俊波表示：“以車載為例，國外基本都是高通芯片、安卓系統(tǒng)。而國內(nèi)則復(fù)雜得多，有高通的芯片，有展銳的芯片，有安卓的系統(tǒng)，也有各種定制化的Linux等。這些都需要適配，也給Unity中國帶來了很多挑戰(zhàn)?！?/p>

不斷地適配，也構(gòu)建了Unity中國的競爭力。張俊波表示，團結(jié)引擎是基于Unity引擎的產(chǎn)品，Unity經(jīng)過十幾年的打磨，一個很強的優(yōu)勢在于跨平臺?？缙脚_能力的特點是高度模塊化，局部的修改不會影響到其他平臺的產(chǎn)品。“很多引擎的修改適配起來需要很久。而現(xiàn)在一個車型，可能定完芯片、硬件和操作系統(tǒng)，到上車就6個月。而且3個月之后就要SOP（汽車產(chǎn)品批量生產(chǎn)）。而Unity迅速把板子點亮，這就是我們的優(yōu)勢和壁壘。”

當(dāng)下，具身智能發(fā)展迅速。張俊波認(rèn)為，具身智能的發(fā)展也會推動數(shù)字孿生的發(fā)展?！安渴饳C器人的公司，需要數(shù)字化控制這些機器人，比如讓機器人如何控制電梯，如何在復(fù)雜的大樓里執(zhí)行任務(wù)?！?/p>

簡而言之，要實現(xiàn)機器人的調(diào)度，需要數(shù)字孿生首先構(gòu)建一個數(shù)字世界。明白數(shù)字世界的邏輯后，再讓機器人去真實物理世界執(zhí)行任務(wù)。

與多模態(tài)大模型互補

不僅如此，Unity中國還通過AI改進工作流。據(jù)了解，此次團結(jié)引擎推出AIGC工作流平臺團結(jié)AI Graph，通過與大模型廠商合作，將AI能力無縫融入游戲開發(fā)的每個環(huán)節(jié)，開發(fā)者可在引擎內(nèi)直接調(diào)用強大的AI生成能力，無需在外部工具間來回切換。

根據(jù)實際測試，AI Graph生產(chǎn)效率提升70%，成本降低90%，效果表現(xiàn)更刷新行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，徹底改變了3D游戲資產(chǎn)的制作方式。

以3D角色模型制作為例，傳統(tǒng)流程需要經(jīng)過概念設(shè)計、建模、拓?fù)?、UV展開、貼圖繪制等多個步驟，耗時費力。使用AI Graph時，開發(fā)者只需輸入文字描述或草圖，AI即可生成完整的3D角色模型，包括精準(zhǔn)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和高質(zhì)量的貼圖材質(zhì)。原本需要資深美術(shù)師數(shù)天完成的工作，現(xiàn)在短時間內(nèi)即可完成，生產(chǎn)效率大大提升。

值得一提的是，當(dāng)下不少多模態(tài)大模型也可以生成視頻，且表現(xiàn)效果良好。多模態(tài)大模型的視頻生成能力，與Unity構(gòu)成競爭還是互補呢？

張俊波認(rèn)為是互補關(guān)系。“比如需要做出一團火，首先通過多模態(tài)大模型生成一個視頻，再把這個視頻導(dǎo)入Unity平臺，將其拆解。游戲是很復(fù)雜的，不僅是視覺，還需要數(shù)值系統(tǒng)。游戲玩家并不在意一團火爆炸的效果，卻在意掉了多少血。此外，自然界的數(shù)據(jù)是有限的，不少多模態(tài)大模型的訓(xùn)練，就是通過游戲引擎生成動畫，再拿這些動畫、視頻去訓(xùn)練AI，令其生成視頻?！?/p>

封面圖片來源：主辦方