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華為交通智慧化軍團總工程師魯玉春:道路數字化與智慧化進程滯后于車端智能化發展,亟需強化路側技術創新

每日經濟新聞 2025-06-01 11:49:23

6月1日,華為交通智慧化軍團總工程師魯玉春在2025(第三屆)未來汽車先行者大會智能網聯汽車商業化論壇上表示,智能網聯及車路協同探索已逾十年,華為長期保持跟蹤并加大研發投入。但車路云領域仍有諸多問題待解。目前,華為正聚焦城市道路智能信控、交通信號上車、自動泊車與園區接駁、重卡干線物流四大場景推動技術落地,助力交通行業全鏈條智能化轉型。

每經記者|趙雯琪    每經實習編輯|余婷婷    

“智能網聯及車路協同的探索已逾十年,華為長期保持跟蹤,加大了在車路云領域的研發和投入。不過圍繞‘政策牽引—測試驗證—規模商用’三個階段來看,未來車路云領域還有很多問題需要解決。”

6月1日,華為交通智慧化軍團總工程師魯玉春在2025(第三屆)未來汽車先行者大會智能網聯汽車商業化論壇上,圍繞車路云一體化協同發展的思考與實踐展開分享,從ICT技術(Information Communication Technology,簡稱ICT)視角闡述了華為在智能網聯領域的探索路徑與階段性成果。

圖片來源:直播截圖 

魯玉春表示,從技術角度來講,新能源車結合自動駕駛這幾年取得了突飛猛進的發展,但是道路數字化與智慧化進程滯后于車端智能化發展,亟需強化路側技術創新。

他同時透露,目前華為正在聚焦四大典型場景推動技術落地:在城市道路智能信控領域,華為通過聯網化與智能化改造,實現從單個路口到片區、城市級的協同管控;在交通信號上車場景,華為通過實時傳遞高速封路、潮汐車道指引等信息,解決傳統交通管控信息觸達滯后問題,提升出行體驗。

在自動泊車(AP)與園區接駁場景中,華為與深圳交通合作開展機場至樞紐區域的電動車自動接駁試點,直擊地下車庫泊車效率低等場景的痛點;在重卡干線物流場景中,華為依托路側感知設備與5G網絡,實時傳遞匝道匯流、團霧天氣等信息,輔助重卡車隊編隊行駛,破解長途運輸成本高、單車感知局限性等行業難題。

“未來華為將以數字化、智能化技術優勢為根基,縱向推動通信、感知、云控等技術融合,橫向貫通產業鏈生態,構建穩定的車路云一體化數字底座。通過保持技術架構的前瞻性與兼容性,以適應未來多樣化的產品與需求,持續為智能網聯行業注入技術動能,助力交通行業從效率提升向全鏈條智能化轉型邁進。 ”魯玉春表示。

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