廣聯達董事長袁正剛：數字化為精細化管理賦能，推動建筑業重塑價值曲線

房地產行業的慣性增長正在失效，一個新的建筑周期正在形成。

“建筑行業舊有的發展模式必然會退出歷史舞臺，將滿足客戶期望作為核心追求，才是行業持續發展的唯一出路。新模式不是對過往路徑簡單的縮小重復，其本質在于摒棄盲目追求規模擴張的舊邏輯，回歸到對‘好房子’的本質追求上來。”廣聯達科技股份有限公司（以下簡稱“廣聯達”）董事長、總裁袁正剛近日對建筑行業發表看法。

近十年間，廣聯達從單崗位軟件提供者轉型為深耕建筑科技的數字建筑平臺服務商。面對新的周期與不確定的市場邊界，“好房子”與“好科技”成為廣聯達破局關鍵詞。

數字化將打造“剛剛好”的房子

在過去15年間，中國房地產行業經歷了深刻巨變，這場轉變也同步影響著整個建筑行業。

袁正剛提到，這場變化意味著一個時代的終結與新生：房地產正邁入以“高質量、新科技、好服務”為核心的新周期。

“房地產也會很大地影響建筑行業，建筑行業的變化已經開始。”早在2015年，廣聯達就開始探索通過BIM（建筑信息模型）實現“正向設計”——打通設計、算量與施工環節，減少中途變更，提高項目可控性。“當時我們意識到，傳統設計軟件已經無法滿足業主對全生命周期數字化的期待。”同年廣聯達啟動了自研設計軟件項目，著手構建“設計一模到底”的解決方案，目標是支撐建筑項目從設計到建成全過程的信息協同與決策優化。

袁正剛指出，舊有的建造模式已難以為繼，未來行業的發展方向，必須圍繞客戶價值，實際上核心是回歸“好房子”，之后會重新構造價值鏈。

談及“好房子”標準，袁正剛首先引用了住房和城鄉建設部提出的四項要求：舒適、安全、智慧、綠色。他認為，如何通過數字化真正打造“好房子”，這正是科技的目標所在。

“買房的人不是沒有預算，而是希望在預算內買到‘好房子’。”袁正剛坦言，過去粗放的建造方式常常導致設計階段成本不清、施工階段管理無序，從而造成大量浪費。

基于此，廣聯達又提出了“剛剛好”的房子理念，即在“真實需求”與“實際支付能力”之間找到最優解。這背后依托的是數字化能力：通過精細化需求建模、設計模擬和成本分析，實現從設計源頭就確保房子“所見即所得”。

“一個房間要安裝空調，傳統做法是按面積配備，但實際上，這個空間是辦公、會議還是休息，容納10人還是20人，對設備配置要求是完全不同的。”袁正剛分析道，只有當需求被準確表達、清晰定義，才能指導后續的設備選型、材料采購與施工管理，避免資源浪費。

“剛剛好”的房子，不僅是一個產品哲學，也是數字化時代建筑行業的價值回歸。

精細化管理賦能“好房子”

袁正剛認為，推動“好房子”建設，必須依靠精細化管理與數字化手段的深度融合。與此同時，廣聯達提出“省錢、省心、省力”的主張，通過科技助力項目管理更高效、更透明。

“真正回歸到現場看每個項目的時候，才發現我們的資源配置存在非常多的浪費。”袁正剛認為，科技的價值首先是通過數據化手段優化配置，真正為項目降本增效，實現“省錢”；其次是“省心”，當前項目管理中博弈環節復雜、不透明，導致風險難以預判、品質難以保障，科技手段的介入可以增強風險可控性、提升建設質量；最后則是“省力”，即通過數字化平臺與智能工具，讓一線操作人員更輕松、更專業地完成復雜作業。

“‘好房子’的打造一定得精細化，我們的數字化技術就是要為精細化賦能。”袁正剛強調，精細化管理一定是廣聯達堅定的方向。

廣聯達將精細化管理劃分為三個層級——工地層、項目層和企業層。

在工地層面，精細化管理的核心在于“人、機、料”三大生產要素的精確掌控。袁正剛指出，建筑工地是整個管理鏈條中的主要戰場，重點圍繞勞務管理、物料管理、設備管理三個方面，通過數字工地產品實現精細化。

在項目層面，廣聯達面向項目經理推出了“PMSmart”系統，將現場各類數據（如人機料、安全、進度等）進行綜合集成，幫助項目經理及時發現信息錯位與資源浪費，從而實現管理優化。

在企業層面，則通過“PMLead”系統，以數據驅動企業層面的精細化決策。袁正剛介紹，該系統聚焦于兩大方向：一是開源，提升商機判斷和投標策略的精準性；二是節流，優化項目間資源配置，實現機械設備、物料等的統籌調配。

他總結道，建筑行業從高速增長期進入深水區，真正有客戶價值、能夠幫客戶省錢省人省心省力的產品，才能真正贏得客戶。

通用AI與產業AI不是替代，而是協同

在人工智能成為核心浪潮的當下，如何真正將AI融入具體產業、解決實際問題，仍是許多企業面臨的關鍵挑戰。

袁正剛認為，AI與產業的結合，絕不僅僅是將流程自動化那么簡單。真正的產業AI，要求的是通用能力、行業知識和專業軟件的深度融合。他指出，盡管AI在圖像識別、視覺推理、語義理解等方面已經超越人類水平，但當前，“強人工智能”仍未到來，尤其在多模態理解和物理世界推理方面仍有明顯差距。

這意味著，通用大模型并不能直接解決建筑、工程等高專業度行業中的具體問題。

袁正剛強調，產業AI的落地必須依托專業軟件。他指出，廣聯達在多年探索中逐步確立了“三位一體”的融合路徑：一是通用AI能力，二是行業知識與最佳實踐，三是具備廣泛用戶基礎的專業軟件。

這種融合邏輯已經在廣聯達的多個產品線中體現出來。例如，在建筑設計軟件中，企業可以捕捉到墻、梁、板、柱等工程構件的數據，而這些數據格式專有，難以通過公開數據集訓練。只有通過專業軟件形成的結構化數據，配合AI模型，才能真正實現價值轉化。

在袁正剛看來，產業AI的成功，絕非簡單的算法堆砌或模型參數比拼，而是一套與工程業務深度耦合的系統工程，其核心在于“數據、場景、模型”三者的協同。

高質量數據是產業AI的基礎，它必須是扎實、結構化和標準化的，以便模型和算法能有效訓練和執行。然而，數據本身不創造價值，關鍵在于能否解決實際業務問題。袁正剛指出，產業場景必須具有明確的價值導向，才能促使企業持續投入和迭代。此外，一個可靠的模型是系統穩定性和擴展性的關鍵，他建議從行業通用模型出發，進一步開發符合企業需求的大模型，以實現AI在工程場景中的可信應用。

在他看來，數據、場景與模型，分別構成了產業AI的“樹根、果實、樹干”，三者缺一不可，唯有深度融合，才能走出實驗室，落地產業鏈，帶來切實的效率提升與價值創造。 文/李十一