生物識別技術應用于金融支付 刷臉你敢嗎

最近，上海一商家推出了臉譜支付系統(tǒng)，通過對人臉的掃描確定支付人，從而劃走其賬戶資金完成支付。其實，人臉支付不是頭一回聽聞，指紋、掌紋、筆跡、聲音、人臉……這些人體生物特征作為密碼，“隨身攜帶”更便捷，“量身定制”更唯一。然而，也正是因為它的唯一性，讓很多人憂心：身體密碼如果被盜取復制或者需要更換時怎么辦，“身體支付”相對于傳統(tǒng)支付是否更安全？

人臉識別精度有多高

換個發(fā)型、戴了眼鏡，高質(zhì)量設備照樣能認出你

戴上眼鏡、變了發(fā)型，機器還能不能識別出你的臉？最新推出的人臉支付系統(tǒng)，為了增強識別精度，除了掃描人臉之外還需要支付者“按個手印”，通過指紋數(shù)據(jù)比對配合，才能最終完成支付確認。

“目前，在受控場景一對一的人臉識別身份認證準確率可以超過99%。”中國科學院自動化研究所模式識別國家重點實驗室研究員孫哲南介紹，人臉和指紋識別技術已經(jīng)有50年的發(fā)展歷史，積累了比較成熟的技術體系，即使戴眼鏡換發(fā)型，也基本都能識別出來。

“同樣，在受控條件下，指紋、人臉、虹膜等主流生物特征模態(tài)識別精度和速度都能滿足金融支付應用。”孫哲南詳細解釋了受控條件這個高精度識別的前提，“主要是指設備、用戶和環(huán)境等因素都有利于識別的情況，例如高質(zhì)量的圖像采集裝置、用戶配合、光照均勻等。”

“這也是為什么人臉和指紋識別技術很早以前就在強制性較高的公安領域應用，卻還沒在金融支付領域普及的原因。”支付寶安全技術資深總監(jiān)曹愷表示，金融過程尤其是消費支付過程時間很短，并且用戶一般是遠程支付而不是面對面配合，這就對識別技術的準確性、可靠性包括用戶體驗提出了更高的要求。

如今，人臉支付等利用生物識別技術付款的方式越來越具備普及的基礎。近幾年生物識別技術在采集設備和識別方法上都有重要突破。“例如深度機器學習方法使人臉識別精度大幅提升，近期測試結(jié)果表明通過大規(guī)模數(shù)據(jù)訓練后在限定圖像測試庫上電腦的人臉比對精度超過人腦。”孫哲南說。同時，傳感器等采集設備的發(fā)展和普及也讓人臉識別技術越來越接近日常使用。目前國際上已經(jīng)有一些銀行認可指紋、虹膜、靜脈作為身份標識開展銀行業(yè)務。