騰訊混元3D3.0模型落地 游戲AI“軍備賽”步入深水區

每經記者｜張梓桐    每經編輯｜董興生    

9月16日下午，在“2025騰訊全球數字生態大會”上，騰訊混元3D（三維）3.0模型正式發布。騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO（首席執行官）湯道生介紹，該模型建模精度比上一版提升了3倍，人物、復雜細節的生成效果均大幅提升。

同時，騰訊推出面向3D專業生產管線的一站式工具——混元3D Studio，覆蓋從概念設計到動作系統的全流程，解決傳統3D開發管線中生產環節多、制作成本高等問題，大幅提升3D生產效率。

這一技術的發布，將為當前已經白熱化的游戲行業AI（人工智能）“軍備賽”注入強勁動力。2025年以來，A股游戲板塊持續回暖，AI技術的深度滲透正是背后關鍵支撐。2025年半年報顯示，三七互娛借助AI輔助生成的2D美術資產占比已超80%，單季度可產出超50萬張圖片；游族網絡則打造了覆蓋全球化研發與發行全鏈路的智能平臺，持續深化AI與業務的融合。

群雄環伺之下，騰訊混元如何突圍？

圖片來源：每經記者 張梓桐 攝

騰訊混元持續加碼3D賽道

2025年，中國游戲產業呈現高速發展態勢?！?025年1—6月中國游戲產業報告》顯示，上半年國內游戲市場實際銷售收入達1680億元，同比增長14.08%；用戶規模近6.79億，再創歷史新高。

然而，在充滿機遇的同時，游戲企業也面臨著研發成本高企、用戶增速放緩、內容創意“內卷”、全球化合規等多重挑戰。如何高效打造優質內容、縮短研發周期、打通全球發行鏈路，成為中國游戲產業亟待解決的課題。

面對行業痛點，在游戲AI應用場景中，混元游戲平臺提供圖生視頻、角色精修與動畫一鍵生成等能力，顯著提升素材落地效率；混元3D API（應用程序編程接口）支持文本或圖像生成高精度模型，適配多風格渲染需求。在研發環節，騰訊云AI代碼助手CodeBuddy貫穿代碼生成、測試與評審流程，推動研發全流程協同。

騰訊云披露的進展顯示，混元3D3.0模型已實現角色臉部表現、衣服褶皺等細節的結構化提升；在卡通類角色創作中，生成效率提升顯著，可用率達到行業領先水平。

騰訊混元大模型技術專家林志鴻在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，兼具游戲應用場景與模型研發能力，是騰訊混元的核心優勢，也是其成為游戲AI應用領域可靠選擇的關鍵。

“除騰訊外，行業內鮮有專門的游戲生成模型。在游戲美術創作全流程中，我們聚焦兩大核心方向：一是從2D（二維）到3D的轉化，二是從3D到引擎的適配。其中，2D到3D環節中，優質的原畫與多視圖對高效建模至關重要。”林志鴻說。

林志鴻告訴記者，3D賽道被騰訊混元視為極具價值的投入方向。

“游戲行業對美學表達的高要求，使得美術資產的品質直接影響玩家認可與開發效率，而3D建模向來是成本最高、周期最長的環節。AI技術的融入為這一痛點提供了破解思路，騰訊混元通過技術創新實現了3D生產效率的大幅提升。依托在游戲領域的技術積累與落地經驗，騰訊計劃將成熟的3D模型與應用方案通過騰訊云對外輸出，賦能有需求的中小企業及其他外部客戶。”林志鴻說。

冰川網絡副總經理、孵化中心負責人曾保忠告訴記者，冰川網絡現階段仍將主要精力投入傳統工業化流程的AI優化，核心原因在于此類技術更貼合當前行業與客戶的實際需求。對多數開發者而言，相較于探索未來形態，當下更迫切需要能直接降本增效的成熟工具，這也成為騰訊混元3D技術迭代的現實錨點。

此外，發行環節的AI應用也已成為行業基礎能力。借助視頻與圖片分析技術，AI能快速提煉高轉化素材共性，將其轉化為創作提示詞，助力廠商針對不同區域、人群包迭代素材。

騰訊云還將AI融入海外發行機型適配，通過云端測試降低中小廠商兼容成本，解決海外機型繁雜問題。“現在不用AI做買量素材和客服，基本失去競爭力。”曾保忠告訴記者，AI已從可選工具變為生存必需。

AI驅動新一輪用戶泛化

“每一次技術革命都帶來用戶泛化，AI將讓游戲觸達更多‘非玩家’群體。”擁有近30年行業經驗的曾保忠指出，從網絡游戲時代的社交泛化到小程序時代的輕量化泛化，游戲產業每一次產值躍升都源于用戶邊界突破，AI正成為下一輪泛化核心動力。

這一判斷已得到驗證。AI通過解決“情緒價值供給”與“難度適配”痛點，降低了游戲門檻。

例如，騰訊“溫暖局”玩法中，AI陪玩實現真人級互動，滿足新手陪伴需求，通過實力匹配保持樂趣。更具想象力的，是“非游戲化”探索，部分孵化產品借AI打造情緒陪伴場景，用戶即便不視其為傳統游戲，仍愿為情感體驗付費。

回顧產業歷程，用戶泛化始終是增長核心邏輯。網絡游戲時代，《仙境傳說RO》以社交屬性吸引大批非玩家群體；小程序時代，《跳一跳》憑輕量化設計讓廣大玩家沉迷。

AI延續這一邏輯，通過個性化體驗覆蓋更廣泛人群：重度用戶可獲得高難度挑戰，小白用戶能得到AI輔助，實現“千人千面”的游戲體驗。

但值得注意的是，不同用戶群體的接受度差異顯著。二次元玩家對AI生成角色接受度低，認為“沒誠意、無靈魂”；但VR廣告、休閑游戲中，AI生成內容已獲認可。這種差異源于需求不同：核心玩家重情感聯結與創作誠意，泛用戶更關注體驗便捷與內容趣味性。

不過，毋庸置疑的是，新用戶群體的付費潛力已顯現，虛擬偶像、AI陪伴等產品的高關注度，印證了情緒價值消費的巨大空間。“未來會有AI+游戲的新形態，用戶不覺得是游戲，卻能獲得情感滿足。”曾保忠認為，這將成為游戲行業下一個增長爆發點。

圖片來源：每經記者 張梓桐 攝

生態重構進行時

AI不僅改變產品形態，更在重構游戲產業的生產模式與組織架構。

長視頻平臺上，已有創作者借助Unreal引擎與AI工具，獨立完成高品質游戲Demo（樣帶），打破了“游戲開發需大型團隊”的傳統認知。騰訊云提出“技術模型+應用模型”雙層架構，基礎模型解決通用能力，行業模型針對游戲場景優化，降低了創作門檻。

生產管線的革新大幅提升效率。3D建模是成本最高、周期最長的美術環節，騰訊混元3D3.0通過通用模型提升通用品類品質，在道具、家具等資產生成中效果顯著。冰川網絡將AI融入研發環節，用AI做骨骼綁定、動作調試，解放人力投入創新。“研發環節像進入生產車間，AI解決重復勞動，人聚焦創意。”曾保忠告訴記者。

與此同時，企業組織架構正從“金字塔型”向“蜘蛛網狀”演變。

曾保忠告訴記者，冰川網絡通過“孵化中心+研發中心+發行中心”架構，用AI輔助創意發散、生產執行與發行運營，形成高效協作體系。這種變革讓小團隊甚至個人能參與創意競爭，激發行業活力。

人才需求隨之迭代。美術崗位向“AI工具駕馭者+美學判斷者”轉型，需從AI生成的多版方案中選優、優化，美學品味與工具整合能力成核心競爭力。策劃環節，AI在敘事類游戲中賦能顯著，從業者需要掌握AI文本生成與邏輯校驗能力。研發端，AI代碼生成工具普及，要求策劃與程序具備跨界協作能力。“以前策劃依賴程序測試，現在AI能快速實現邏輯驗證。”騰訊云互聯網技術總經理陳亮告訴記者。

但值得注意的是，AI生成內容的一致性問題尚未完全解決，虛擬角色在不同場景的表情、角度差異仍需人工修正。

此外，在上述受訪者看來，游戲版權與創意同質化風險加劇，小游戲平臺面臨“AI復刻游戲增多”的考驗。多個從業者表示，“游戲上線門檻雖因AI降低，但開發者需保證質量匹配用戶需求”。人才焦慮也隨之凸顯，跨界打擊讓傳統崗位面臨技能升級壓力。

“AI不是替代人，是重構創作流程。”陳亮強調，企業需平衡技術應用與人文價值，在提效的同時保留創意靈魂。從生產到組織，從產品到用戶，AI引發的變革已全面展開，能駕馭技術、洞察需求的企業，將在重構的生態中占據主導地位。