阿里AI三連發，釋放了哪些關鍵信號？

每經編輯｜蒙錦濤    

 

這一周，阿里密集發布了三款AI大模型，引起了國內外AI行業不小的震動。

 

具體來看，這三款AI模型各有亮點：Qwen3基礎模型（非思考模式）通用能力顯著提升，在多項關鍵指標中擊敗GPT-4o、Claude4；AI編程模型Qwen3-Coder的代碼能力及Agent能力實現突破，超越GPT4.1、Claude4，成為全球頂級的編程模型之一；剛剛全新開源的千問3推理模型，性能大幅提升，比肩頂級閉源模型Gemini-2.5 pro、o4-mini。

 

模型性能的提升，正通過資本市場的反應，快速轉化為阿里估值上的想象空間。Qwen3-Coder模型一經發布，阿里股價應聲上漲。拉長時間維度，過去兩周內，AI敘事已經推動阿里股價累計上漲20%。

 

當人們還在質疑開源模型對AI企業而言，能否形成價值閉環時，AI+云協同發展邏輯，正成為拉動阿里云收入增長的重要引擎，新一輪AI敘事正在推動阿里股價屢創新高。

 

更值得關注的是，這輪AI攻勢背后，阿里的路徑并非“單點突破”，而是一張從模型、基礎設施到應用端的全棧AI布局圖。

 

AI大模型三連發

重新定義“大模型節奏”

 

7月22日，阿里千問宣布推出 Qwen3-235B-A22B-FP8 非思考模式(Non-thinking)的更新版本，命名為 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8。

 

本次更新的Qwen3模型，長文本提升到256K。這是一個什么概念？

 

類似于將一本幾十萬字的小說扔給這款新模型，他能快速讀完并理解。所以在處理超長文檔能力上，被不少用戶稱贊。

 

此外，升級后的Qwen3模型在GQPA（知識）、AIME25（數學）、LiveCodeBench（編程）、Arena-Hard（人類偏好對齊）、BFCL（Agent能力）等眾多測評中表現出色。

 

7月23日清晨，阿里緊隨其后推出發布了Qwen3-Coder，號稱“最強AI編程模型”。借助Qwen3-Coder，剛入行的程序員一天就能完成資深程序員一周的工作，生成一個品牌官網最快只需5分鐘。

 

有網友驚呼：AI Coding的生產力革命來了。

 

Qwen3-Coder模型發布后，國內外開發者對其也給予了較高評價。蘋果研究員稱贊Qwen 正在推動開源人工智能研究。

 

SnapEdit 聯合創始人兼首席執行官發推稱，“Qwen 從來沒有讓我失望過。現在大家不用再每月花 200 美元購買 Claude Code 了。”

 

剛剛，阿里開源千問3推理模型推出，該模型推理能力大幅提升，性能比肩頂級閉源模型Gemini2.5 pro，斬獲推理模型的全球開源冠軍。

 

短短一周內，阿里完成三連發，不僅刷新了國內模型迭代速度，更在技術迭代的寬度和深度方面直追當下全球頂級的AI玩家。

 

在這場全球大模型競賽中，阿里無疑是中國最重要的參與者之一。但真正挑動市場目光的，卻不僅是模型的領先。

 

生產力革命來了

需要的不僅僅是AI

 

眼下，一個肉眼可見的趨勢是，隨著AI模型能力的提升，直接推動了應用層面的爆發。

 

2025年上半年，科技企業紛紛押注Agent賽道。AI Agent也被看作是繼提示詞（prompt）、工作流（workflow）之后，AI應用發展的第三階段。

 

但Agent需要大量Coding AI能力，為其完成用戶請求的流程編寫，并且采用Coding AI相互驗證準確性，以保障流程的100%正確率。目前，Agent發展還處于初期階段，根本原因是Coding AI能力不足以保障100%正確率。阿里巴巴大舉投入Coding AI能力，將為Agent爆發解決根本性的技術難題。

 

而這也意味著Coding AI是Agent爆發的基礎。從這次阿里發布的Qwen3-Coder備受好評來看，阿里押注Coding AI不僅是為了“寫代碼更快”，而是為了在下一輪全球算力和AI競爭中占據高地。而Coding AI也將成為新一輪AI敘事的起點。

 

與此同時，阿里在三款模型中持續堅持“開源”策略，也釋放出另一條關鍵信號：開源模型正在成為云計算的新引擎。

 

過去資本市場普遍擔心開源模型難以形成商業閉環。但在企業落地AI的過程中，模型只是起點，真正復雜的，是如何將模型融入業務系統——這正是云廠商的長項。

 

企業客戶往往在部署AI模型的同時，也需要采購配套的數據庫、存儲、網絡、安全等云產品，形成“模型+云資源”的打包采購。阿里也正借此釋放cross-sell和up-sell的聯動效應，拉動整體云產品的使用深度與客戶價值。

 

Canalys高級總監Rachel Brindley表示：“AI正在全方位推動企業加速上云。一方面，原本依賴本地數據中心的組織，正將AI相關工作負載遷移至云端；另一方面，已經部署云架構的企業也在持續將AI能力融入自身的數據系統與業務流程，帶動對GPU資源、IaaS服務及基礎模型能力的長期需求。” 

 

目前，阿里云已具備覆蓋IaaS、PaaS、SaaS的449款云產品矩陣，能為AI落地提供完整的“配套生態”。

 

這也是為什么今年以來，高盛、摩根大通等國際投行接連上調阿里預期、“重估阿里”的核心邏輯。模型的領先將帶動阿里云公有云業務爆發式增長和利潤持續攀升，最終推動云業務成為阿里的第二增長引擎。

 

這一邏輯從阿里云財報業績增長中可以進一步得到驗證。

 

5月15日晚間，阿里巴巴集團公布2025財年Q4財季業績，阿里云展現強勁動能，收入同比增長18%，達到301.27億元，創下三年來的最快增速，其中AI相關產品收入連續第七個季度保持三位數的同比增長。

 

IDC報告顯示，2024年中國AI基礎設施(Al laaS）市場份額，阿里云占比23%，位列中國市場榜首，超過第二名和第三名總和；在生成式AI基礎設施領域，阿里云取得模型訓練和模型推理市場的雙項冠軍。

 

新一輪AI敘事

全棧AI成為阿里新增長引擎

 

事實上，打造全棧AI布局，才是阿里巴巴在這一輪全球AI競爭中，錨定的核心方向。

 

在云和AI硬件基礎設施上，阿里巴巴此前提出，未來三年，阿里巴巴將投入超過3800億元人民幣，用于建設云和AI硬件基礎設施，總額超過去十年總和。

 

在模型發布上，截至目前，阿里通義已開源300余款模型，千問衍生模型突破14萬個，超越Meta的Llama系列成為全球第一的開源模型家族，千問也是開發者和企業使用廣泛的大模型。

 

而且開源策略下，不僅中國企業能免費商用領先的開源模型，美國、法國、德國等國家的公司也能接入，眾多欠發達國家還第一次擁有了頂尖性能的本土衍生模型，推動AI開源社區繁榮。

 

在布局AI原生應用上，在AI to C領域，阿里推出了AI旗艦應用夸克；在AI to B領域，釘釘是最重要AI應用之一，有機會探索行業化垂直AI，為各行各業提供AI生產力工具。

 

放眼整個中國市場，能在算力平臺、模型研發和應用生態三條主線上同時推進，并實現軟硬一體垂直整合的公司，阿里是少數之一。它正在以一種更重、更全的方式參與這場全球AI競賽，而不只是模型賽跑。

 

作為中國AI隱形冠軍，阿里全棧AI布局的底牌，正在緩緩揭開。

 

（文章內容僅供參考，不構成投資建議。投資者據此操作，風險自擔。）

 

編輯|蒙錦濤