數據要素應用場景加速深化 數據資產化落地仍待進一步推動

每經記者｜王琳    每經編輯｜陳俊杰    

4月28日，特斯拉首席執行官埃隆?馬斯克展開了“旋風式”的北京之行，“尋求在中國推出FSD（全自動駕駛）服務”被外界認為是“鋼鐵俠”此行的主要目的。

FSD的落地，也可以被看作是數據要素應用場景拓展的重要一步。

近日，在由香港大學經濟與工商管理學院高層管理教育與《財經》雜志聯合主辦的“數智西南”龍年論壇上，深圳市金融穩定發展研究院理事長、全國社會保障基金理事會原副理事長、金磚智庫學術委員會主席王忠民建言，重慶應抓住“AI+汽車”的機遇，發展好無人駕駛汽車產業，以不局限于一域，而是著眼于全球化的市場，來發展好數字經濟。

隨著我國在數據要素資產化方面的推進，作為國民經濟社會發展中的第五大生產要素，數據已成為地方經濟和企業發展新的重要引擎，受到各方越來越大的重視。

不過，數據資產化的落地，仍存在一些技術因素方面的障礙。而《每日經濟新聞》記者的采訪中了解到，目前數據要素資產化的發展動力，也被認為仍待進一步激發。

每經記者 王琳 攝

王忠民：重慶應抓住“AI+汽車”機遇

數據要素已日益受到各方重視，作為最先成立地方大數據發展局的城市之一，重慶就一直在探索數據應用和要素價值的釋放，以及本地企業數字化轉型水平的提升。

而落到現實環境下，企業的數字化轉型已經說了很多年，一些行業也走在了數字化轉型的前面，例如在工業領域，工業互聯網的搭建在推動工業數據的互通，進而產生價值；金融領域的數字化轉型也開展得較早，也因此能夠較早地享受數據價值的紅利。

不過，在香港大學經管學院副院長、數據與科學講座教授、潘燊昌基金數據科學與創新教授沈海鵬看來，企業首先需要明確自己數字化轉型的目標，然后再進行企業內部的數字基建，而在這過程中，企業管理層，甚至是一把手的數字化轉型意識則是至關重要的。

對于作為工業大市的重慶，王忠民則建言，重慶一定要趕上“AI+汽車”的機遇，在無人駕駛汽車上發力，如果未來能夠生產出被全球消費者訂閱的無人駕駛汽車，最終將贏得AI智能驅動的國際化時代。

從這一角度出發，王忠民認為，數據要素變成資產，不僅僅是一個城市的目標，更多地應該是著眼于全球化的概念。

數據資產價值評估方法仍待進一步探索

去年12月，國家數據局發布了《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026）（征求意見稿）》，財政部制定印發的《企業數據資源相關會計處理暫行規定》也已于今年1月1日起生效。

可見，數據要素資產化不僅在國內開始啟動，并且已經成為了未來發展的重要趨勢。

不過，從現實情況來看，目前也并不是所有擁有數據要素的公司，都對自身數據要素的資產化感興趣，或者說有較強的動力。

東部一家數據交易所人士今年初曾向《每日經濟新聞》記者表示，據其了解，目前有數據且需要融資的企業，可能更關注數據資產化的趨勢；有數據但不缺錢的企業，可能并不怎么關注，或者是關注了但并不會有什么動作。

此外，在數據要素資產化的前進過程中，如何對數據要素進行估值目前各方也是觀點紛呈，難以統一。

王忠民在接受《每日經濟新聞》記者獨家采訪時表示，目前對數據資產價值的評估，一般可以從權益端和信貸端兩方面去分析。比如，在權益端，擁有數據資產的公司通過IPO、并購等方式實現資產的變現，這樣的數據資產化的邏輯更為市場化；而在信貸端，則主要是由債權人來對數據資產進行評估和接納，仍需探索新的評估規則。