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創作者經濟崛起：智客攪熱中國經濟，AI催生發展新活力

2024-04-18 19:00:31

作者：胡延平FutureLabs未來實驗室首席專家

全球首臺真AI PC來了，算力、傳感、智能、安全與個性化合體，視頻、音樂、圖文生成立體賦能，人工智能觸發的顛覆性變革，開始引爆創作者經濟。

4月18日上海舉行的以“AI for All，讓世界充滿AI”為主題的Tech World 2024科技盛典，聯想集團發布AI新物種——內置個人智能體“聯想小天”的AI PC系列產品的同時，還發布了基于混合人工智能核心主張、戰略圖景和最新技術成果的企業智能體以及聯想萬全異構智算平臺等創新應用與解決方案。不過現場最為吸睛的，是聯想集團CEO楊元慶與頗具科技極客感的第六代導演陸川之間的對話。

楊元慶認為，AI讓人類的想象力將會更容易轉變成現實，AI也就是Artificial Intelligence人工智能，或許應該叫做增強智能Augmented Intelligence更為恰當。AI PC等智能設備，是對人的增強，對創作的加持，對創意的深度賦能。

陸川導演稱，面對多模態大模型等人工智能技術，他起初感到震撼和焦慮，后來做了一些探索和嘗試，發現其實AI也是創作者的有力武器。在Tech World現場他還分享了團隊基于創意運用AI生成的精彩片花，短片沒有止步于特效。陸川認為，AI可以極大提升創意的視覺化速度，幫助萬千有電影夢的年輕人，跨越資金的門檻，直接呈現頭腦中那部偉大的電影。據稱陸川還將與聯想一起打造“AI影像實驗室”，為AI在電影工業中的運用開拓新的天地。

AI PC對創作者經濟的引爆恰逢其時：智客攪熱中國經濟

像陸川這樣運用人工智能進行創作探索的電影人、音樂人、設計師、媒體人、程序員乃至科學家，如今成為一個開始涌現的廣泛群體。一個現象級的發展熱點開始浮現：AI生產力驅動的創作者經濟。不僅浮現而且快速崛起，“智客”（intelligenter）新概念群體開始攪熱產業市場，正在成為中國經濟發展新活力。被強智能重新定義的創作者經濟，涉及數千萬人、上萬億產值，是不可忽視的新增長極。

此前創作者經濟的主體被認為是各類網絡平臺上的內容創作者，通常以圖文、視頻、音樂創作的平臺激勵、用戶打賞、廣告分成或知識付費等產生收益。但是如今創作者以及創作者經濟的定義正在被AI徹底改變。領域、范圍、規模遠超以往，且算力等AI相關性能陡增的智能設備，云側與端側各類大中小體量的生成式模型，不僅帶來“工具之變”，也導致形態本身徹底改變。

這是一幅人創造新的智能并且智能反過來增強人的時代圖景。

創作者經濟背后的智客群體，是最先充分運用強智能進行創作創新創造活動的人。他們出現在9個領域：

領域一：從影視到短視頻，視頻智客涌現，視覺內容創作者的相變和智變。

電影、電視、短視頻的創作者，已經開始應用AI、多模態大模型加持日常工作。其中既有工具意義上的效率提升，也有相變意義上的智變——全新形態的內容創作成為現實，前者是智變，后者是智變驅動的相變。自動字幕生成、替代綠幕摳像、主體識別跟蹤等這些常規操作之外，運用Pika、Runway、Stable Diffusion等創作微電影和短劇已經屢見不鮮。SORA在發布之前與電影工業、Adobe等方面的定向合作，也在加速這個過程。僅B站活躍UP主數量就有210多萬。微短劇創作者快手平臺10多萬人。抖音平臺10萬以上粉絲的網紅47萬多人，知識創作者數量接近百萬人。

視頻智客不等同于這些人群，即使不用SORA，能用好Adobe AE、Premier、Davinci的AI能力的影視從業者，也會有不一樣的競爭力。完全AI生成的視頻短期其實缺乏觀賞度，但是部分片段用AI生成效果、場景，或者為避免版權問題而用AI生成視頻內容的做法正在快速變得普遍。劇情個性化的一人一劇必然依賴多模態AI才能實現。普通個人用戶生成有趣視頻，分享到內容市場獲得收益的情況也將變得普遍。

領域二：音樂智客，AI加持的音樂創作一開始就表現出較高水準。

視頻生成給用戶的感受可能是假的，但AI生成的音樂給用戶的感受卻像是真的，這是一種奇妙的感受，卻也符合人機感受。因為用戶天然會認為視頻的內容應該產生于現實，除非動畫，而音樂本來就是無中生有，人為創作出來抒發感情愉悅心情的。用戶作詞在Suno、Udio等生成的音樂，相當一部分表現出較為可聽的水平，AI音樂人涌現。

此前入駐網易云音樂的獨立音樂人數量超40萬，入駐騰訊平臺的音樂人數量約30萬。不過在Suno導致人人都可以創作音樂的當下，音樂智客的范圍已經不局限于傳統音樂人。國內外AI音樂大賽的勢頭，似乎比AI短劇大賽還要來得理所應當。不過Udio盡管有Google背景，但顯然要比Suno差很多。目前可選的AI音樂創作平臺并不多，社區也尚未形成氣候。

領域三：設計智客，藝術與工業設計都在踏上AI創作、智能設計之旅。

設計師、剪輯師，一直以來就需要遠勝普通用戶需求的高性能算力設備，包括顯示。如今設計智客意義上的設計師，需求不僅在于Dall-E、Midjourney、文心一言、通義千問意義上的文生圖、文生畫、文生LOGO這些簡單需求的實現。Adobe Firefly這類文本快速生成矢量圖、文字特效的工具是進階但不是終點。傳感、計算、數據、智能融合架構下的CAD（計算機輔助設計）和CAE（計算機輔助工程），令藝術設計和工業設計都如虎添翼。AI算力芯片都已經全程引入AI在設計，何況藝術的日常。德國藝術家博伊斯半個世紀之前“人人都是藝術家”的口號振聾發聵，不過今天才終于開始變成現實。

領域四：分身智客，生成自己，數字人讓播主、媒體、自媒體有了智能分身。

無論直播、錄播，播主、媒體、自媒體對數字人的應用呈現提速態勢，比如京東創始人劉強東的數字人最近受到關注。提供數字人服務的產業，和應用數字人的領域比翼齊飛。數字人產業市場規模2023年逾200億元，帶動相關產業市場規模超過2000億元。預計2025年將分別達到480.6億元和6402.7億元。虛擬數字人的直播轉化率是真人的三分之一，不過成本低且時間持久，尤其中小微企業傾向于選擇。但是，基于真人的數字人、智能分身，比虛擬偶像數字人更受用戶歡迎。“多模態大模型+數字人”比只做數字人，更貼近智能分身的能力需求和未來形態。

對C端用戶來說，數字人、智能分身也在會議、社交等場景開始得到應用。

領域五：AI賦能網購全流程，電商智客活力四射，傳統網店思變。

國內網店注冊總量過億，活躍店鋪千萬級，其中淘寶10年以上老店120多萬（去年一年新增店鋪500多萬）。抖音平臺800多萬視頻作者帶貨，這些是市場基數。AI電商并不只是一種新鮮玩法，而是正在成為貫穿全程的“電商智客”新基因。包括各方期望已久的C2B，在強智能階段才有可能真正實現。電商流量價值將逐步完成從廣告等傳統推薦算法向AI電商的轉移，也就是AI電商通過與用戶之間全程人格化的感知、理解、交互和溝通，形成購買轉化的價值閉環。相關研究預計，2030年32萬億元線上零售總額的3.13%也就是1.01萬億元，將是平臺流量價值從AI電商角度產生的回報。

電商流量價值AI電商將逐步完成推薦從廣告與傳統算法向AI的轉移，AI將以對話形式向消費者推薦最符合預期的產品，衡量其價值能力的指標姑且也稱之為TR。短期，主要由電商平臺固有TR轉化而來；長期，將隨AI的成熟與進一步滲透而帶來自然增長。預計到2030年，AI流量貨幣化率將達到3.13%，對應預估的32萬億元線上零售總額，AI將貢獻1.01萬億元電商流量價值。

平臺在推動AI電商，企業自己也在行動。每家網店背后的企業、商家小二，正在發生三個轉變，一是客服尤其夜間客服都在引入智能機器人，包括相應的客服和客服管理，二是引入智能加持的二十四小時“有人”直播間，三是營銷方面由智能動態生成精準內容甚至精準視頻，比過去行為定向廣告投放更有效。

領域六：個性專精價值分享的GPT智客，從特定知識能力走向特色智能場景。

向大模型store或市場，分享自己的GPTs，或為其他用戶提供不同功能Apps。大模型的個性化定制，允許每個用戶產生面向不同領域解決不同問題的GPTs，同時又可以將自認為不錯的GPTs分享給其他用戶獲得收益。用戶提交的框架、知識和數據，相當于再訓練，掛載特定領域知識庫的個性化GPTs更受歡迎。各類不同功能的Apps則更進一步，形同移動互聯網時代豐富的App或者小程序。蘋果App Store用了15年時間Apps數量才達到178萬個，Open AI的GPTs達到300萬只用了兩個月。開放Store正在成為通用大模型普遍做法，國內這方面起步也比較快，第三方插件、工具開發熱潮漸起。Open AI集聚的Apps開發者已有200多萬，而潛在能夠貢獻GPTs的不同行業和專業背景的用戶數以千萬計。

領域七：LoRA智客，為用戶深度定制模型，微調不微且無微不至。

LoRA英文全稱Low-Rank Adaptation of Large Language Models，直譯為大語言模型的低階適應，通俗而言就是通過低成本微調模型參數，使得模型在某些方面表現更優，比如Stable Diffusion的很多LoRA模型，讓模型學習指定的風格或者人物，這樣消費級電腦用戶很容易就可以生成特定的內容。雖然稱之為微調，但是對用戶來說已經相當于遠勝原生模型的深度定制了，可以說微調不微，并且需求足夠微分，對無微不至的微調需求，也在反過來將模型微調拉升為一個基數足夠大的細分領域。LoRA智客，也就是模型微調師，正在各類開源模型的社區引領流行，并且從下載使用的用戶那里獲得付費回報。雖然不是每個人都能做到微調，但相比開發和訓練模型，微調的難度低出太多，應用場景也廣泛得多。

領域八：IT發展新范式，程序智客創新建構技術驅動的世界。

大模型正在取代沒有想法的程序員，但與此同時正在增強有想法的程序員。程序生成能力為程序員賦能，提高開發效率的同時，程序員可以更加專注于創新架構。應用強智能進行高效開發的程序員，這個潛力群體在我國有接近800萬人之眾。盡管一句話就能生成程序，未來的編程就是“自然語言”，但是好的程序依然需要對程序本身有較深理解和架構能力的程序智客，復雜度和用戶體驗也需要有更專業的技術人員來把握。軟件、算法更加如此。

領域九：科學智客，科研數據智能分析，各領域科研智能模型開發與應用。

如果說科技是第一生產力，AI正在成為科技的第一生產力——創新原力。AI for Science堪稱科技創新的歷史機遇。而以智能全方位改變科學研究到產業落地過程，讓這一切變成現實的，是這樣一些主動善用智能全力用好智能的“科學智客”：用GPT閱讀全球論文汲取前沿智慧，用算力設備分析科研數據，用專業模型分析預測蛋白質結構，基于海量數據和算法研究新的分子藥物，預測并創造新材料，將強智能引入清潔可持續能源研究，將Transformer引入氣象氣候地理地質分析……

創作者經濟，作為一個千萬人群萬億產業的新增長極，其價值不僅在于創作，而且在于對個體與生態、人機關系、人智關系的根本性改變。創作者經濟的實質是科技驅動、創新爆發、智能普惠和人的增強。既是智慧經濟的發展引擎，也是智慧經濟崛起的表征。

觀察未來，創作者經濟的發展正在帶來一些新的啟示：

未來每個人都是超級個體，超級個體基于強智能AI設備創新創造。

上述9個領域，只是智客的主要形態和領域分布，知識社群、媒體圖文、商業文案、廣告營銷、教育、制造、游戲、娛樂等領域的智客也在趨于活躍，他們也是攪動創新、攪熱市場的新活力因子的一部分。高盛關于2027年全球創作者經濟規模達到5000億美元的預期，其實只是局限在上述第1、2、3、4類智客范圍內。

智客是最先用好智能的人，最先將算力變成創作力的人。是智能時代到來之際出現的超級個體。但未來每個人都是超級個體，而超級個體必然基于強智能，獲得高性能AI設備加持。超級個體標配超級設備。算力普慧、創新擴散的結果，是“每一個人的AI”的實現。

智能大爆炸和每個人實際需求的增長、設備與應用形態進化是個長期過程。即使僅就眼前，也正在讓大算力、高性能、為AI而生的，內置端側模型等混合智能，有智能助手/知識管理等模塊的設備，成為每個人的剛需。“Day Day UP”的人，必然追逐好的CP。如同聯想集團CEO楊元慶在Tech World 2024所言，AI PC等面向AI未來高性能的智能設備，是每個人的CP。硬件設備正在因此重新變得性感，當然這類設備實質上是端邊云網感算數智合一的，不僅是終端硬件的。

人+AI，數智人起點來臨，每個人都將進入1000 TOPS算力時代。

宏觀而言，作為AI發展的基礎，算力已經成為各行業角逐AI產業鏈的重點發力方向。預計到2025年國內算力核心產業規模將不低于4.4萬億元，算力關聯產業規模可達24萬億元。但如果具體到每個人、每個家庭、每個企業，算力所帶來的智能，也就是算力普慧具體到人的視角，可能會讓態勢看起來會更為清晰。

不同智能設備的算力高低通常以TOPS（Tera Operations Per Second，每秒鐘一萬億次操作）來衡量。如果以這個指標為標尺，每個人都擁有1000 TOPS算力的“數智人”的起點時代正在到來。TOPS是衡量AI加速性能的常用指標，包括CPU、GPU和NPU等綜合起來的AI算力。當前，一個智能手表的算力不到10TOPS。一部智能手機算力約為10至30TOPS。一臺電腦算力大約為30-200TOPS。一輛實際具有L3及以下自動駕駛能力的智能汽車目前的算力約為100-400TOPS左右，應用四顆英偉達OrinX芯片智能汽車的算力1016 TOPS，1000 TOPS左右，被認為是L4自動駕駛的算力基點。

一臺AI PC也就是智腦的算力，目前是100 TOPS左右，短期內可以達到200-500TOPS。如此來看，個人擁有1000TOPS算力，是正在到來的現實。1000TOPS作為數智人的起點，不高不低。所以，這樣的你正在走來：擁有1000TOPS以上算力，數十種智能設備上百種傳感器實時連接，端邊云數百個智能應用、混合AI隨時應需而動，多個AI大模型無縫嵌入你的各類應用場景，100Kwh起的移動能源實現時空自由，但這些只是你作為數智人的能量起點……并非預想，這些是2023年前后已經在發生的事，人群當中的有些人已經完全到達了上述起點。

創作者所需算力智能設備的性能呈現為Book、BOX、Station三層梯度。

手機雖然便攜，用戶使用時長更高，但目前算力與智能性能有局限。強智能主要還是基于AI PC等大算力設備，尤其在用戶需要將數據留在本地以保護安全隱私、部分場景需要離線的情況下。個人深度知識庫、設備智能管理等需求，也在塑造著AI PC的基本形態。從需求梯度來看，超級個體所需算力智能設備，依次呈現為Book（筆記本）、BOX（智能盒）、Station（工作站）三種形態。

不同類別的智客在不同場景下，算力需求存在較大差別。GPT智客、音樂智客、分身智客Book可能足以符合常規需要，LoRA智客、程序智客、視頻智客、設計智客、電商智客往往需要Box級別的AI PC。科研智客日常分析Station級別AI PC基本夠用，但更進一步的需求需要機群、集群或調用云端算力才能應需。

機構預測2025年前全球會出貨超過1億臺AI PC，2028年出貨量將達到2億臺，而2024年全球AI PC出貨量就將達到4800萬臺，差不多每五臺PC就有一臺是AI PC。

AI PC意味著智能催生進化分岔點，也是新物種演進起點，創作者經濟意味著強智能的創新牽引與應用落地兼備。

聯想稱真AI PC具備AI新物種的五大特性。一是配備了個性化的AI Agent智能體——聯想小天。小天內置個人大模型，能與用戶自然交互。能真正理解用戶的自然語言和意圖，擅長學習和反思，有超長記憶力，知曉自己的職責和邊界，能形成邏輯嚴謹的推理鏈條，對復雜任務加以分解，做出規劃。此外，將CPU、GPU、NPU算力都調動起來的異構計算，具備為每個擁有者建立個人知識庫的能力，連接開放的人工智能應用生態，并且保護個人數據和隱私安全。楊元慶稱，有了這五大特性，PC將不再是Personal Computer個人電腦,而是AI Personalized Computer，人工智能個性化電腦。

不少人認為AI PC依然是PC，但是強智能實際上是產品形態演化的分岔點，AI PC其實是新物種了。但就像AGI不是一天到來的，AI PC進化為人的CP是個值得探索的過程，目前出現的AI PC是進化起點不是終點。端邊云網感算數智8要素架構下的強智能設備，遠不止是硬件，顯然已經不能用“計算機”來概括。也許進化到一天，智客們會將自己的AI PC改稱為CP意義上真正的“我的智能體”。而目前的智能體，只是基于大模型的個性化智能助手。