國內首個數據要素省級標準明日起實施 上市公司如何發揮數據資產價值？

每經記者 可楊    每經編輯 董興生    

12月4日，數據要素概念股拉升，銀之杰（300085.SZ，股價16.88元，市值119.28億元）、深桑達A（000032.SZ，股價21.97元，市值250.01億元）、龍版傳媒漲停，思特奇（300608.SZ，股價16.41元，市值53.68億元）漲近10%，安碩信息（300380.SZ，股價24.69元，市值34.51億元）漲逾7%。

消息面上，12月5日起，由浙江省財政廳歸口，浙江省標準化研究院牽頭制定的《數據資產確認工作指南》省地方標準將正式實施，這是國內首個針對數據資產確認制定的省級地方性標準。

工信部信息通信經濟專家委員會委員劉興亮在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，對上市公司而言，清晰的數據資產確認和管理流程可以提高投資者對公司數據管理能力的信心，對于提升公司股價和市場競爭力有積極作用。

首個數據資產確認地方性標準明日起實施

近日，由浙江省財政廳歸口，浙江省標準化研究院牽頭制定的《數據資產確認工作指南》省地方標準正式發布。該標準是國內首個針對數據資產確認制定的省級地方性標準，將于2023年12月5日起正式實施。

該標準為首次針對數據資產確認制定的推薦性地方標準。標準的制定及實施將填補數據資產確認標準空白，促進數據資產化進程，為浙江省國有數據資產管理辦法的出臺提供標準配套服務，同時為加快數據資源開發提供標準化手段，為健全數據資產管理機制建設、數據要素市場化配置改革提供標準技術支撐。

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劉興亮表示，《數據資產確認工作指南》作為國內首個針對數據資產確認制定的推薦性地方標準，將推動標準化數據資產確認流程的建立，此標準為數據資產的確認提供了一個明確的框架和流程，有助于統一和規范數據資產確認的方法和步驟，從而提高數據資產管理的效率和準確性。同時，通過制定和實施這樣的標準，可以加快數據從簡單的信息集合向有價值的資產轉變，這對于提升數據的商業價值和利用效率具有重要意義。

劉興亮認為，該標準為數據資產的管理提供了技術支持，有助于建立健全的數據資產管理機制，也為數據要素的市場化配置改革提供了標準化的手段，促進數據資源的有效利用和交易。此外，在推動相關法規和政策的制定、激發數據資源的創新和開發方面同樣有推動作用。

隨著數據要素市場發展提速，各地對于數據資產化的探索也在提速。

浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任、研究員盤和林接受記者采訪時表示，當前數據資產化層面的探索基于兩個背景：其一是大家從上到下都看到了數據要素的重要性，數據要素和AI、大數據存在強關聯，是未來中國產業升級的關鍵；其二是當前數據要素流通存在很多難點，要在數據流通和數據安全之間找到平衡點，數據確權、數據定價等方面依然存在很多制度性問題，所以各地紛紛給出解決方案，是想要盡快解決制度性障礙，推動數據市場的發展。

對于數據資產化的探索，劉興亮建議，要建立健全數據資產化的法律法規體系，明確數據權屬、交易、安全和隱私保護等方面的規則。同時，要促進不同地區和行業之間的數據共享和合作。此外，他還建議提高數據的質量和標準化程度，確保數據資產化的基礎數據準確、可靠。在加大技術研發和應用推廣、培養專業人才、重視數據安全和隱私保護方面，同樣需要發力。

數據資產確認提速 上市公司怎么做？

近年來，隨著我國數據要素市場發展腳步加速，資本市場對于數據要素概念股的關注不斷提升。

2023年8月1日發布的《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（財會〔2023〕11號,下稱《暫行規定》)，為企業數據資產“入表”提供了操作指引，并將于2024年1月1日起施行。

對于擁有數據資產的企業，尤其是上市公司而言，數據資產確認的逐步推進將帶來哪些影響？

劉興亮認為，數據資產確認能夠幫助企業更準確地評估其數據資產的價值，這對上市公司的資產評估和財務報告尤為重要。這增加了公司財務報告的透明度，有助于吸引投資者和提高市場信任度。同時，通過數據資產確認，企業可以更好地管理其數據資源，優化數據存儲、處理和分析流程，從而提高數據的利用效率和價值創造能力。此外，隨著數據保護法規的日益嚴格，數據資產確認有助于企業更好地理解和管理與數據相關的合規風險，避免因數據泄露或不當使用而產生的法律和財務風險。“清晰的數據資產確認和管理流程可以提高投資者對公司數據管理能力的信心，對于提升公司股價和市場競爭力有積極作用。”

目前，公司層面的數據資產確認仍在推進中。劉興亮建議，上市公司可以組建專業團隊來負責數據資產的確認、管理和利用，確保數據資產的有效管理和價值最大化；根據公司的業務需求和數據特性，制定明確的數據資產管理策略，包括數據收集、存儲、處理、分析和保護等方面；關注并遵循相關的數據資產確認標準和數據保護法規，確保數據資產的合法合規使用；投入必要的技術資源，采用先進的數據管理和分析工具，提高數據資產的管理效率和價值創造能力。同時也要注重對員工進行數據資產管理和保護的培訓，提高全員的數據意識和數據管理能力等。

盤和林認為，對于上市公司，數據資產確權能增加上市公司的數據資產，從而增厚表中資產項，提升上市公司的資產金額，繼而提振投資者對數據持有企業的投資信心。除此之外，數據資產確權也能通過資產化的方式，減少企業即期費用的計入，進而增厚企業當期利潤，從長期看，此舉會加大上市公司在數據資產化方面的投入。“對于公司推進數據資產確權，個人認為，繼續保持審慎原則，合理地在資產化和費用化方面做好選擇，真實地反映企業數據情況。”