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直擊業(yè)績說明會丨芯原股份董事長戴偉民:將在日常經營過程中持續(xù)改善營業(yè)能力指標

每日經濟新聞 2023-08-03 15:00:36

◎芯原股份董事長戴偉民表示,公司的商業(yè)模式原則上無庫存風險,存貨余額主要為生產過程中的在產品,均有客戶訂單覆蓋;隨著公司業(yè)務規(guī)模的增長,應收賬款隨之有所提升,公司一向重視流動資產的周轉情況,將在日常經營過程中持續(xù)改善營業(yè)能力指標。

每經記者|朱成祥    每經編輯|陳俊杰    

8月3日上午,芯原股份召開2023年半年度業(yè)績說明會。此前,《每日經濟新聞》記者在《芯原股份披露中報:IP授權業(yè)務收入下降,營業(yè)周期顯著上升》一文中提及其營業(yè)周期上升,以及存貨周轉天數、應收賬款周轉天數同比較大幅度上升等情況。

在業(yè)績說明會中,也有提問關注到該問題。對此,芯原股份董事長戴偉民表示,公司的商業(yè)模式原則上無庫存風險,存貨余額主要為生產過程中的在產品,均有客戶訂單覆蓋;隨著公司業(yè)務規(guī)模的增長,應收賬款隨之有所提升,公司一向重視流動資產的周轉情況,將在日常經營過程中持續(xù)改善營業(yè)能力指標。

芯片設計業(yè)務:項目進度帶來收入波動

根據2023年半年報,芯原股份除量產業(yè)務外,芯片設計業(yè)務、知識產權授權使用費、特許權使用費收入均負增長。

另據2022年半年報,公司實現量產業(yè)務收入4.68億元,同比增長19.71%。為公司貢獻營業(yè)收入的量產出貨芯片數量118款,均來自公司自身設計服務項目。

那么,芯片設計業(yè)務當下的負增長,是否將影響量產業(yè)務未來收入增長?

對此,戴偉民回復《每日經濟新聞》記者表示,公司芯片設計業(yè)務包括多個階段,具體來看,公司根據客戶要求進行芯片規(guī)格定義,通過設計、實現及驗證,逐步轉化為能用于芯片制造的版圖,并委托晶圓廠根據版圖生產工程晶圓,封裝廠及測試廠進行工程樣片封裝測試,從而完成芯片樣片生產,最終將經過公司技術人員驗證過的樣片交付給客戶。

關于芯片設計業(yè)務方面,其表示,設計業(yè)務收入通常以里程碑的方式進行結算,各報告期內設計項目進度會帶來一定收入波動。在2022年上半年,公司在執(zhí)行設計項目中有部分項目進入流片階段,帶動當期設計業(yè)務收入成長。目前,公司在執(zhí)行芯片設計項目研發(fā)人員安排充實,各項目均進展順利。

簡而言之,由于是里程碑付款,項目進度對報告期收入影響較大。而芯原股份知識產權授權使用費收入與之類似,戴偉民表示,公司知識產權授權使用費收入與客戶項目啟動安排相關,個別客戶項目啟動安排可能對公司短期業(yè)績造成一定季度性波動。

其也表示,近年來,公司知識產權授權使用費收入的近四季度、近八季度平均收入整體呈現穩(wěn)定的增長趨勢。此外,戴偉民回復稱,目前,公司各項業(yè)務穩(wěn)定成長,,截至2023年上半年末,公司在手訂單金額21.37億元,其中一年內轉化的在手訂單金額14.05億元,占比65.73%,支撐未來業(yè)績。

大模型對業(yè)績提升作用如何?

2023年,芯片行業(yè)受消費電子影響,整體仍不景氣。不過,受大模型帶動,GPU、HBM等芯片需求量大增,臺積電CoWoS先進封測產能甚至供不應求。

業(yè)績說明會上,就有投資人問及,ChatGPT和AI浪潮,對于公司訂單和收入的具體提升作用,在今年上半年有所體現嗎?

對此,戴偉民回復稱,2022年11月,OpenAI推出的聊天機器人chatGPT受到了業(yè)界的廣泛關注。這類基于AI技術的自然語言處理應用將成為生成式AI(AIGC)技術的重要應用突破口,快速在各行各業(yè)取得應用。2023年上半年,公司數據處理領域實現營業(yè)收入1.77億元,同比上漲70.30%。

在人工智能領域,公司目前擁有NPU、高性能GPU、GPGPU、AI GPU子系統等各類產品組合,既可以滿足生成式AI在云端訓練、在邊緣端推理的計算要求,也可以廣泛賦能從云到端的、各種設備的智能化升級。

在AIoT領域,芯原用于人工智能的神經網絡處理器IP(NPU)業(yè)界領先,已被68家客戶用于其120余款人工智能芯片中。這些內置芯原 NPU 的芯片主要應用于物聯網、可穿戴設備、智慧電視、智慧家居、安防監(jiān)控、服務器、汽車電子、智能手機、平板電腦、智慧醫(yī)療等十余個市場領域。

那關于AI需求將會給公司帶來哪些業(yè)務增量?

戴偉民認為,基于AI技術的自然語言處理應用將成為生成式AI(AIGC)技術的重要應用突破口,快速在各行各業(yè)取得應用。大算力是支撐AI應用快速發(fā)展演進的根基。OpenAI預估人工智能應用對算力的需求每3.5個月翻一倍,每年增長近10倍,這極大地提升了GPGPU和相關高性能計算技術的市場應用空間,并對其性能持續(xù)提出更高的要求。

此外,隨著人工智能技術的不斷普及,高性能計算類芯片可以為這類應用提供重要的算力支撐,而Chiplet技術則是推動高性能計算芯片快速開發(fā)和迭代的關鍵技術之一,也是芯原的重要發(fā)展戰(zhàn)略之一。針對智慧出行、數據中心等市場需求,芯原正在從Chiplet芯片架構創(chuàng)新、支持UCIe國際標準的接口IP等方面入手,持續(xù)推進Chiplet相關項目發(fā)展。

封面圖片來源:每日經濟新聞 劉國梅 攝

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