騰訊云大數據發布智能推薦平臺和BI兩大新品，加速企業實現業務增長與創新

11月30日，在騰訊全球數字生態大會騰訊云大數據專場，騰訊云重磅發布大數據智能推薦平臺和BI兩大產品體系，進一步幫助企業釋放數據價值，實現業務的增長轉型、精細化運營與快速商業決策。

以用戶為中心，騰訊云智能推薦平臺為業務增長提供新動能

數字化轉型大潮下，構建以用戶為中心的數據驅動+智能算法雙輪驅動體系無疑已成為業界共識方向。但在當今疫情及全球宏觀環境不確定性中，個體企業如何在有限的資源下布局以用戶為核心的數據驅動體系、釋放數據價值，從而在下一輪復蘇中占據增長先機，成為眾多參加本屆數字生態大會企業的心聲。

基于大數據實時計算的新一代推薦算法或許會是路徑之一。對此，騰訊云大數據應用產品中心總經理吳俊彥帶來了騰訊的答案。目前騰訊內部在多維內容理解、算法場景化優化以及聯邦推薦等方面做了多年大量投入，有力賦能到內部眾多業務的增長中。用戶數據驅動的推薦算法已經成為強大生產力，如微信視頻號今年借助千人千面的全鏈路實時化推薦系統實現了逆勢增長。

發布會期間，騰訊云正式推出了整合騰訊內部優勢架構以及場景算法最佳實踐的新一代產品“騰訊云智能推薦平臺”。據吳俊彥介紹，騰訊云智能推薦平臺具備擁有萬億級底層平臺性能架構，同時基于騰訊內部多個頭部業務的最佳實踐經驗，能夠為企業提供包括多維內容理解、豐富的推薦算法、聯邦推薦能力、白盒化平臺等一整套開箱即用的SaaS化服務，為信息流推薦、視頻推薦和電商推薦等場景提供強大的技術支撐。

具體產品功能上，騰訊云智能推薦平臺支持客戶根據不同場景篩選指定推薦的物料范圍，可以跨多個應用場景進行物料權重設置、上下架、置頂、封禁、必推、搜索等操作，滿足客戶對物料管理的多樣化需求。還可以對推薦結果進行進一步的運營干預策略，例如類型打散、混排、去重等，保證推薦應用結果的多樣性，提升用戶體驗。根據客戶算法研發能力的不同，騰訊云智能推薦平臺支持端到端或白盒化兩種模式：端到端模式基于豐富的行業推薦模板，結合平臺本身的易用性與快速接入能力，無算法團隊的客戶可快速接入使用智能推薦達到業務效果；而白盒化模式則幫助有算法團隊的客戶使用自動化特征工程、分布式大規模訓練平臺以及在線推理平臺，進一步優化推薦效果。

此外，騰訊云智能推薦平臺還整合了一系列騰訊獨有內容，提供“內容+推薦算法”一體化服務。智能推薦平臺集成了騰訊內部平臺百億流量的內容，包含圖文、短視頻、小視頻等，并通過智能推薦算法為客戶多種終端平臺提供精準內容分發，開箱即用，極大降低獨立采購與對接成本，提高上線效率。

據介紹，目前騰訊云智能推薦平臺已經服務了一系列互聯網應用、電商平臺以及傳統媒體客戶，與客戶自建推薦算法相比，均在提升核心指標和降低成本上有顯著效果。例如，國內頭部運動品牌李寧在微信小程序商城場景接入騰訊云智能推薦平臺后，借助產品成熟的內容理解技術有力支撐商品算法特征的增強，結合用戶實時興趣畫像建模、多目標聯合建模等獨特電商算法，在相關推薦、猜你喜歡等場景均實現了商品的點擊率、轉化率和GMV高達10-20倍的增長。

深耕BI行業近10年，騰訊云BI助力企業高效實現經營決策

隨著各行各業對數據的依賴程度不斷提高，除了在智能推薦方面的需求，BI作為輔助企業實現高效數據分析和經營決策的“大腦”，也成為企業關注的重點。今年7月，IDC發布的《2021下半年中國商業智能軟件市場跟蹤報告顯示》：2021全年中國BI市場規模為7.8億美元，預計到2026年達20.2億美元。可以看到，BI應用的廣度和深度正在進一步拓展，企業隨之也對BI處理大數據的能力也提出了更高要求。

騰訊云大數據BI產品中心副總經理陳凡凡表示，“騰訊云深耕BI領域近10年，累計服務內外部近千款產品。此次推出的大數據BI產品，整合了騰訊云在行業沉淀的技術優勢和服務經驗，將為企業提供覆蓋BI應用創建到數據連接、加工、呈現、分析、協作等全業務環節的數據分析能力同時與騰訊大數據套件、騰訊云數據庫產品深度融合打通， 助力企業數字化運營與決策，目前已經在PP停車、元象科技等企業落地應用 ”

具體來說，在數據源接入環節，騰訊云BI支持云原生數據源、在線協作類數據源、業務自有數據源三大類數據源：

?云原生數據源：騰訊云BI支持一鍵拉取騰訊云原生數據庫、數據倉庫、數據湖對象，并通過內網進行數據源連接，安全可靠；

?在線協作類據源：騰訊云BI支持騰訊文檔在線表格數據源，可協作隨時隨地更新數據，并實時同步到騰訊云BI， 解決傳統BI需要反復上傳Excel更新數據所帶來復雜操作成本問題；

?業務自有數據源：騰訊云BI也兼容企業自有或第三方的MySQL、Pqsql、Presto、Hive、Clickhouse等多種數據源的連接。

在數據源輕量加工環節，針對原始數據來源多、難以聚合、代號數據無法理解等諸多挑戰，騰訊云BI提供包括多表關聯、計算字段等在內的輕數據加工能力，同時也能無縫對接Wedata數據加工能力和指標管理能力，可有力解決企業或用戶在數據使用時面臨的加工處理、指標管理復雜的難題。

接入后，針對原始數據來源多、難以聚合、代號數據無法理解等諸多挑戰，騰訊云BI提供包括多表關聯、計算字段等在內的輕數據加工能力，同時也能無縫對接Wedata數據加工能力和指標管理能力，可有力解決企業或用戶在數據使用時面臨的加工處理、指標管理復雜的難題。

在報表分析和使用環節，騰訊云BI提供了50+可視化組件，企業可“拿來即用”，通過簡單的拖拉拽等敏捷操作即可快速制作適配大、中、小屏不同尺寸，且匹配企業業務調性的報表。同時，借助騰訊企業微信等能力，騰訊云BI可以支持報表的嵌出及推送，企業各部門、各層級都能安全地、“千人千面”地看到不同權限的數據，也能進行報表查閱、批注、修改等，實現更安全、高效、便捷的業務協同。

隨著數據要素逐漸成為數字經濟深入發展的核心引擎，運用更多的數據參與企業的決策經營，幫助企業強化競爭力，是大數據產品的價值所在。未來，騰訊云大數據也將持續深耕各行各業用戶需求，創新技術、打磨產品，進一步推動企業的數字化升級，為數字經濟的高質量發展貢獻積極力量。