每日經濟新聞 2020-11-26 18:49:53
每經記者|王晶 每經編輯|魏官紅
隨著工業物聯網以及移動通信技術5G時代的到來,新一輪科技革命和產業變革正加速演進,全球各國都在借助新技術推動制造產業升級,從工業2.0自動化開始興起,到工業3.0信息化普及。如今,我國正努力邁向工業4.0智能化。而借助IoT、工業大數據、人工智能等數字化技術也可以實現從低端勞動密集產品制造向高端高科技產品制造升級。
為加速工業制造的智能升級,11月26日,在第三屆中國(廣東)人工智能高峰論壇上,華為昇騰計算智能邊緣解決方案總監吳浩發布了華為昇騰智能制造使能平臺。
吳浩以產品質量檢測為例介紹了人工智能技術對行業智能升級的推動作用。“在應用人工智能技術之前,主要依靠機器視覺在部分場景替代人工質檢,但是,由于產品零件復雜、光源多樣等因素的限制,更多場景還是依賴于人工質檢。而人工智能技術的融合可進一步提升檢測精度,很多實踐證明,AI算法可實現高達99%以上檢測精度,可以應用在絕大多數工業質檢場景中。”
然而,從AI算法到工業制造場景化應用還有很長的路要走。算法開發、應用開發、業務部署是當前阻礙AI應用進入工業生產的三大鴻溝。
對此,華為的昇騰計算秉承著“硬件開放、軟件開源”的理念,打造了昇騰智能制造使能平臺,推進制造行業轉型升級。此外,為進一步提升人工智能基礎理論研究和關鍵技術水平,華為在會上還與人工智能與數字經濟廣東省實驗室(廣州)簽署戰略合作協議,將共建聯合創新中心。
封面圖片來源:攝圖網
如需轉載請與《每日經濟新聞》報社聯系。
未經《每日經濟新聞》報社授權,嚴禁轉載或鏡像,違者必究。
讀者熱線:4008890008
特別提醒:如果我們使用了您的圖片,請作者與本站聯系索取稿酬。如您不希望作品出現在本站,可聯系我們要求撤下您的作品。
歡迎關注每日經濟新聞APP