中國工程院院士李國杰：超級計算未來將更多應用于大數據和機器學習

每經記者｜劉晨光    每經編輯｜宋思艱    

中國工程院院士中科曙光董事長李國杰 圖片來源：主辦方供圖

超級計算機正快速進入智能化時代，超算和智能成為當前科技領域較為火熱的話題。今日（6月27日），在2019國際智能計算機大會上，中國工程院院士中科曙光董事長李國杰闡述了他對智能超級計算機的理解。他認為，隨著深度神經網絡和大數據興起，超級計算和智能計算深度學習走到一起。

李國杰認為，面向應用的超級計算已經成為發展人工智能的強大計算平臺，“在沒有找到變革性的智能平臺之前，超級計算是研究和應用人工智能必不可少的基礎設施。”在李國杰看來，所謂智能超算主要是指云端的智能計算，或者是面向智能應用的超級計算機。李國杰認為，未來人工智能需要的不僅僅是計算能力，還需要更復雜的硬件結構，“可能發明新的智能計算機，但至少最近20年內智能超算是要高度重視的研究方向。”

不過在李國杰看來，“超算是超算，智能是智能”，他認為智能和超算并不相同，超級計算是算得巧，深度學習等智能應用需要算得快。

事實上，由于深度神經網絡和大數據的興起，人工智能研究需要極強的計算能力。李國杰坦言，現在的HPC（High Performance Computing，高性能計算）已大量用于大數據和機器學習。據他介紹，2015年我國HPC在數據分析與機器學習領域應用只有27%，2016年達到48%，2017年提升到56%，這個比例今后還將繼續擴大。李國杰表示，機器學習不僅是人工智能領域研究的重點，也成為整個計算機科學研究的熱點。

《每日經濟新聞》記者注意到，近年來超算產業發展十分迅速，據研究機構Hyperion Research預測，至2022年全球超級計算機市場有望較2017年規模近一倍，將達到95億美元。

李國杰預測，未來十年是體系結構的黃金時期，將出現全新計算機架構的“寒武紀”大爆發，“傳統的發展都是圍繞摩爾定律進行研發，還少有人關注性能結構，但是摩爾定律走不通了，以后的改進主要是靠結構改進。”李國杰補充道。